過去データ活用（コース傾向・脚質・枠順・血統の使い方）

1. まずは“型”を知る：コース×距離の傾向

過去○年の集計から「先行有利/差し届く」「内枠/外枠の有利不利」「平均ペース」などの型を掴みます。

ポイント：まず“コースの答え合わせ”。「今回のレースは先行型が走りやすいのか」から入ると的が絞れます。

2. ペース想定 → 脚質の当たりを付ける

• 逃げ/先行が多い編成 → 前半速くなりやすい＝差し台頭の余地
• 先行少なくスロー想定 → 先行/内枠が粘りやすい
• ハイラップ常連が2頭以上なら「消耗戦」寄りでスタミナ重視

3. 枠順・馬番の有利不利（コース依存）

同じ距離でもコースで内外の価値は逆転します。直線の長さ・コーナー角度・コース幅を念頭に。

• コーナーがキツい小回り×短距離 → 内枠先行は得
• 直線長い＆外伸び馬場 → 中外枠の進路取りが利点

4. 馬場状態とトラックバイアス

• 含水率/当週の降雨 → 先行有利化 or 外差し優勢の“傾き”を確認
• 当日のレースを2〜3R観測して「内/外・前/後」の効き目を上書き

5. ローテーション・距離替わり

• 叩き2戦目/3戦目でパフォーマンス上がるタイプか
• 距離短縮＝先行力強化/距離延長＝スタミナ血統や折り合い適性を加点

6. 騎手・厩舎の型

• 騎手の脚質傾向（積極/タメ）とコース適性
• 厩舎の仕上げ周期（放牧明けからの上げ方、得意開催）

7. 血統（コース適性の近道）

「直線長い＝瞬発型」「坂コース＝パワー型」「ダ短距離＝ダッシュ血統」など、大枠でフィルタ。

8. “罠”のデータに注意

• 古すぎるデータ（馬場改修や配柵で傾向が変わる）
• サンプルが極小（的中しても再現性が低い）
• 人気を無視した回収率（人気薄だけで数字が歪む）

実戦フロー（チェックリスト）

1. コース×距離の“型”を確認
2. 編成からペース想定 → 有利脚質を仮決め
3. 枠順/馬場バイアスで上書き
4. ローテ・騎手/厩舎・血統で後押しを点検
5. 人気（オッズ）と期待値で最後に買い目調整