AI指数の使い方

1. AI指数とは？（前提）

過去レースの特徴量（枠・脚質・ラップ・馬場・血統・騎手・厩舎など）から、機械学習で各馬の勝ち（や好走）確率や強さを数値化したもの。スケールは提供元で異なりますが、基本は「高いほど評価が高い」。

2. まず“校正”する：指数→確率→適正オッズ

提供元の説明や過去結果で、指数と実際の勝率の対応を軽く校正（キャリブレーション）します。

※値はあくまで例。サイト・指数仕様で変わるため、直近50〜100Rで“体感”を合わせてください。

3. オッズと突き合わせ：期待値で買う

• EV（期待値） = 推定勝率 × 配当（=オッズ−1） − (1 − 推定勝率)
• 単勝の基準は実オッズ < 適正オッズ（割安）なら前向き、逆なら見送り。
• 連系は上位2〜3頭の指数差×展開次第。差が詰まるほど広げる/フォメ活用。

4. 展開・枠・馬場で“上書き補正”

• 展開：逃げ先行多＝差し台頭、スロー＝先行粘り。指数の脚質タグが合うかを確認。
• 枠順：小回り短距離は内有利、直線長い外伸びは中外加点。
• 馬場：雨後の先行有利/外差しバイアスなど、当日の1〜3Rで傾向を観測して反映。

5. 実戦レシピ（チェックリスト）

1. 指数上位を抽出（例：上位3〜5頭）。
2. 指数→勝率→適正オッズに換算し、実オッズと比較。
3. ペース/枠/馬場で補正し、割安が残る馬を優先。
4. 券種別に配分：単勝＝割安明確、馬連/ワイド＝指数上位から相手分散、三連系＝軸1〜2頭固定＋手広く。
5. 買い目合計点数と期待収支をざっくり試算（オーバーベット防止）。

6. よくあるNG

• 指数“だけ”で買う：当日の馬場・展開で簡単に優劣が入れ替わります。
• 直近のハマりだけで過信：短期当たりはブレ。通期で期待値管理。
• 改修・配柵・季節替わりを無視：学習データと環境差に注意。

7. 使い分けの目安（券種）